Salı günü, yapay zeka alanındaki öncüler, eski bir barut mağazası olan Serpentine North’da toplanarak, ilk TIME100 Impact Dinner Londra etkinliğinde bir araya geldi. Geçtiğimiz ay San Francisco’da düzenlenen benzer bir etkinliğin ardından düzenlenen akşam yemeği, teknolojinin geleceğini şekillendirmede rol alan etkili liderleri, uzmanları ve TIME’ın 2023 ve 2024 Yapay Zeka alanındaki 100 Etkili Kişi listesinde yer alan onurlandırılmış kişileri bir araya getirdi.
TIME CEO’su Jessica Sibley ile etkinliğin sponsorları Northern Data Group’un grup başkanı Rosanne Kincaid-Smith ve Nvidia’nın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika Başkan Yardımcısı Jaap Zuiderveld arasındaki bir tartışmanın ardından ana yemek servis edildikten sonra dikkatler panel tartışmasına çevrildi.
Panelde, TIME 100 Yapay Zeka onurlandırılmışları arasında yer alan İngiltere AI Güvenlik Enstitüsü’nün CTO’su Jade Leung, geçen yıl kurulan ileri seviye AI modellerinin kapasitelerini değerlendiren bir kurum; İngiltere merkezli AI video iletişim şirketi Synthesia’nın CEO’su ve kurucu ortağı Victor Riparbelli; ve Trinity College Dublin’deki Bilgisayar Bilimleri ve İstatistikler Okulu’nda yardımcı doçentlik yapan bilişsel bilimci ve Yetkili Yardımcı Profesör Abeba Birhane yer aldı. TIME kıdemli editörü Ayesha Javed moderatörlüğünde gerçekleşen tartışma, mevcut AI durumu ve ilişkili zorluklar, AI’nın etkilerinden sorumlu olanların kim olduğu sorusu ve AI tarafından üretilen videoların iletişim şeklimizi dönüştürme potansiyeli üzerine odaklandı.
Panelistlerin AI tarafından ortaya konan risklere ilişkin görüşleri, farklı odak alanlarını yansıttı. Leung için, ileri seviye AI modellerinin siber, biyolojik veya kimyasal saldırıları kolaylaştırma potansiyelini değerlendirmek ve diğer zararlı yetenekleri genel olarak değerlendirmek gibi çalışmalarıyla odaklanan, odak, "bize gelecekte neyin beklediğini ve bununla ilişkilendirilen risklerin ne tür olduğunu çok daha iyi anlatacak olan deneysel verilere kafamızı sarmamız gerektiğidir" şeklindeydi.
Diğer yandan Birhane, AI’nın yetenekleri etrafında yaratılan "büyük hype"e ve varoluşsal risk oluşturma potansiyeline vurgu yaptı. "Bu modeller aslında iddialarına uygun değil" diyen Birhane, "AI yalnızca hesaplama işlemleri değil. Onu mümkün kılan ve sürdüren bütün süreç, bütün AI pipeline’dır" diyerek, verinin nereden geldiğine, AI sistemlerinin çevresel etkilerine (özellikle enerji ve su kullanımlarıyla ilgili olarak) ve veri etiketleyicilerin düşük ücretlerine dikkat etmenin önemini vurguladı. "Bu büyük şirketlerin ve girişimlerin modellerin kendileri üzerinde değil, bütün AI pipeline üzerinde kapsamlı değerlendirmeler yapmaları için bir teşvik olmalıdır," dedi. Riparbelli, hem "bugün toplumda var olan sorunları düzeltmek" hem de "Terminatör tarzı senaryoları düşünmek" önemli olduğunu ve dikkate alınması gerektiğini savundu.
Panelistler, AI sistemlerinin değerlendirilmesinin hem yeteneklerini anlamak hem de önyargıların devamını sağlamak gibi konularda ne kadar önemli olduğu konusunda anlaştılar. Teknolojinin karmaşıklığı ve alanın hızlı ilerleme hızı nedeniyle, "farklı güvenlik zorluklarıyla nasıl başa çıkılacağına ilişkin en iyi uygulamalar çok hızlı bir şekilde değişmektedir," diyen Leung, "akademisyenler ve sivil toplum tarafından bilinenler ile bu şirketlerin kendilerince bilinenler arasında büyük bir dengesizlik olduğuna" işaret etti.
Panelistler, AI tarafından ortaya konan riskleri en aza indirmek için hem şirketlerin hem de hükümetlerin rol oynaması gerektiği konusunda hemfikir oldular. "Şirketlerin güvenlik uygulamalarını sürekli yenilik yapmaya devam etmeleri büyük bir sorumluluktur," diyen Leung. Riparbelli, şirketlerin sisteminin güvenli olduğundan emin olmalarının "ahlaki bir zorunluluk" olabileceğini belirtti. Aynı zamanda "hükümetlerin burada rol oynaması gerekiyor. Bu tamamen tartışmasız," diye ekledi Leung.
Benzer şekilde, Birhane, "ampirik kanıta dayalı olarak etkili düzenlemeler" gerektiğini belirtti. "Birçok hükümet ve politika yapıcı, AI’yı fırsat olarak görüyor, ekonomiyi finansal kazanç elde etmek için geliştirme yolunu göz önünde bulunduruyor," diyen Birhane, ekonomik teşvikler ile dezavantajlı grupların çıkarları arasındaki gerilimlere işaret etti. "Hükümetlerin, daha iyi AI sistemleri oluşturmak, genel halkı ve toplumun alt kesimindeki insanları faydalandırmak için değerlendirmeleri ve düzenlemeleri bir mekanizma olarak görmeleri gerekiyor," dedi.
Küresel yönetim konusunda Leung, hem teknik hem de politik açıdan en arzu edilen denetim kriterlerinin ne olduğu konusunda netliğe vurgu yaparak, "Hangi en iyi uygulamaları, standartları ve protokolleri farklı yargı alanları arasında uyumlu hale getirmek istiyoruz?" diye sordu. "Bu yeterince kaynaklanmamış bir sorudur," diyen Leung, Çin’in geçen yıl İngiltere’nin ev sahipliği yaptığı AI Güvenlik Zirvesi’ne katıldığına dikkat çekerek, "Masanın etrafında olduklarının sağlanması çok önemli" dedi.
AI yeteneklerinin gerçek zamanlı olarak nasıl ilerlediğini gözlemleyebileceğimiz somut bir alan ise AI tarafından oluşturulan videolar. Şirketin teknolojisi ile oluşturulan sentetik bir videoda, Riparbelli’nin AI dublörü "metnin bir teknoloji olarak nihayetinde geçici ve geçmişin bir kalıntısı olacak" dedi. Düşüncelerini genişleterek, gerçek Riparbelli şunları söyledi: "Her zaman daha sezgisel, daha doğrudan iletişim yollarına doğru ilerledik. Metin, bilgi depolayabileceğimiz, kodlayabileceğimiz ve zaman ve mekanı paylaşabileceğimiz ilk yoldu. Şimdi ise, en azından çoğu tüketicinin, içeriklerini izlemeyi ve dinlemeyi tercih ettikleri bir dünyada yaşıyoruz."
AI’nın metni, hızlı bir şekilde oluşturulan, video ise daha çok emek gerektiren ancak daha da etkileyici olan bir form olduğu bir dünya hayal ettiğini belirten Riparbelli, AI’nın "herkesin hayal gücünden daha fazlasına ihtiyaç duymadan yatak odasından Hollywood filmleri yaratmasını sağlayacağını" söyledi. Bu teknolojinin uygunsuz kullanımına olanak tanıyan açık zorluklara rağmen, Riparbelli, şirketinin bunu önlemek için adımlar attığını belirtti ve "her video, üretilmeden önce içeriğimiz politikalarına uygun olup olmadığından emin olmak için bir içerik denetimi sürecinden geçer" dedi.
Riparbelli, AI üzerindeki düzenlemelerde "teknoloji odaklı" bir yaklaşım yerine, "zararlı sonuçları azaltan politikaların tasarımına" odaklanılması gerektiğini belirtti. "Olmak istemediğimiz şeylere odaklanalım ve bunları önlemek için düzenlemeler yapalım" dedi.
TIME100 Impact Dinner London: Geleceği Şekillendiren Liderler adlı etkinlik, Northern Data Group ve Nvidia Europe tarafından sunulmuştur.
Kaynak : Time Gazetesi
Daha Fazla Bilgi İçin: Benzer Konulardaki Diğer Yazılar
